移動互聯網時代,眾多的用戶群體在網絡上咨詢相關業務時極為注重效率,如果遇到客服回復慢的情形,客戶很可能會沒有耐心等待,從而導致業務的流失。近兩年,很多企業都采用了智能客服系統,以期提升效率。不過在使用智能客服系統的過程中,由于種種原因,在大量用戶進行咨詢時,經常會出現人工客服不能及回復的現象,大量的線索因此被浪費掉,給企業造成了損失。北京易聊科技借助于先進的技術手段,已經完美地解決了此類問題,將智能客服系統引入了“飛速”時代!
據了解,智能客服系統實際上是一種應用程序,當有客戶通過線上方式與其發起對話后,程序會自動地做出回應。由于程序的運行涉及到諸多的因素,因此每家公司設計的智能客服系統的表現都不盡相同。針對智能客服系統會話延遲的問題,北京易聊科技的相關負責人是這么說的:“這種現象主要是由于系統的學習程度不夠,程序對語義的理解能力較差導致的,簡單地說,就是系統的智能程度還不夠好!”
北京易聊科技為了解決這一問題,進行了長時間的技術攻關,在該公司的技術人員看來,要破解會話延遲現象,主要應當解決系統的深度學習問題,為此易聊科技采用大數據技術,針對不同的行業對智能客服系統進行“培訓”,增強它們的學習能力,面對復雜的語義可以做到高效、精準理解,極大地提升了系統的響應速度,為諸多來訪客戶提供了良好的使用體驗。
一家企業的負責人說,之前使用的系統出現延遲的幾率很高,客戶進行咨詢的過程中,系統經常“卡殼”,導致線索的流失量很大。如今使用了易聊科技的智能客服系統,這種情況得到了完美解決,針對各種類型的客戶,系統都可以做到快速應答,讓客戶們以為這就是和人工客服進行對話。再加上易聊科技智能客服系統的智能名片抓取等功能的協助,線索轉化率可以得到極大的提升。
在易聊科技看來,如今已經進入了真正意義上的人工智能時代,只有通過技術手段不斷地提升智能客服系統的學習能力,才能讓它們適應復雜的工作場景,讓其在為企業挖掘潛在客戶的過程中發揮出應有的作用。
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