東軟發布重癥臨床科研系統 助力科研回歸診療

　　近日，東軟正式對外發布重癥臨床科研系統，這是目前國內在重癥科研領域具有前瞻性的解決方案系統，該系統基于東軟2016年推出的智慧重癥解決方案所取得的成功經驗，并結合當前國內大型醫療機構對急危重癥科研的迫切需求，用軟件賦能急危重癥建設，以信息化助力急危重癥學科整體水平提升。

　　在國內，急危重癥學科發展起步略晚但發展十分迅速。尤其是近幾年，急危重癥在新冠肺炎診療中發揮的重要作用，也使得政府主管部門及醫療機構進一步加強對急危重癥診療能力建設，提升重大疾病救治能力，同時將臨床工作、科學研究、科技發展緊密結合。

　　早在2016年，東軟推出智慧重癥解決方案，聚焦重癥醫學領域，覆蓋急危重癥診療全過程。此次發布的“東軟重癥臨床科研系統”正是基于在重癥科研領域的成功實踐和行業需求，是目前行業中唯一自主建立統一臨床數據庫(即東軟重癥臨床數據倉庫)且將研究成果轉化并驗證，能夠輔助臨床診療的重癥科研系統，打通臨床用戶、數據、統計工具之間的壁壘，為用戶提供一站式的臨床科研產品，解除人工管理束縛，拓寬數據探索領域。

　　東軟重癥臨床科研系統六大核心特性：

　　構建重癥臨床數據倉庫，實現臨床數據標準化

　　建立以患者為中心的東軟重癥臨床數據倉庫，遵照統一的重癥臨床數據標準，集成各監護設備、院內其他系統的患者全流程臨床數據，同時深度學習AI組件應用于數據領域，讓歷史文本數據轉化為具有層次關系的關鍵詞組，讓數據發揮最大價值。

　　清晰可用的“二級庫”，打造數據探索自由

　　解決重癥科科研面臨的重大挑戰——數據探索， 在生產“一級庫”的基礎上建立重癥臨床數據倉庫，能有效保證數據的完整性和標準化，通過靈活的CRF配置和多條件組合的高級檢索，降低重復的人力投入，提高準確率與效率，激發科研靈感。

　　5G+互聯網+AI，科技助力臨床隨訪

　　臨床隨訪作為系統在互聯網側眾多應用工具組件之一，改變傳統的人工電話隨訪方式，利用互聯網優勢，通過短信、微信、AI電話等方式減輕人工隨訪工作量，提高重癥科的工作效率。

　　多平臺科學算法庫，擴展靈活

　　提供豐富的醫學統計學假設檢驗方法，可以根據數據類型自動推薦相應的統計學算法，支持對各指標手動修改，具備智能性及靈活性。獨特的算法庫提供了豐富的機器學習算法，并且可以做到自動特征選擇、算法推薦、算法參數自適應，提高預測性模型泛化能力，并提供算法結果評價指標，從而進一步優化算法精度。同時提供多種美觀的可視化統計圖，用于科研結果導出，幫助進行科研結果轉化。

　　研究成果可轉化，助力研究可持續性發展

　　支持將科研人員發布的研究成果，直接應用于臨床中的診斷預測和信息反饋，在對接重癥輔助決策系統后可實現實時輔助診斷，對于成果模型的準確率、偏差情況都可以在醫療活動的進程中得到驗證與反饋，形成全自動的驗證反饋體系，利用重癥科研成果不斷驗證、優化臨床治療方案。

　　保障數據安全

　　系統嚴格保障臨床數據脫離臨床系統的安全，據安全級別自動加密在科研系統中下載的文件，確保非科研系統所有者無法打開或解析;對于相關的敏感數據做脫敏處理，確保敏感數據不會脫離科研系統，從而保證臨床科研數據共享及聯合研究的數據安全。

　　目前，東軟重癥臨床科研系統已應用于中國醫科大學附屬第一醫院 (渾南院區)、陜西省人民醫院、河北省人民醫院等大型三甲醫院的科研之中，對急性呼吸窘迫綜合征(ARDS)、膿毒癥、ICU后綜合征(PICS)、新冠肺炎等病癥發起探索。

　　東軟自1997年進入醫療信息化行業，為中國醫療衛生行業的信息化建設提供從軟件到硬件、從技術到服務的全面解決方案，已服務超過400家三甲醫院、2700多家大型醫療機構、4萬多家基層醫療衛生機構，承擔了30多個省市的全民健康信息化建設，每年為患者提供超過12億人次的門診服務。

　　在醫療健康領域，作為醫療健康技術和商業創新的引領者和賦能者，東軟持續推動信息技術與醫療健康的深度融合，利用“ABCD+IoT”(人工智 能、區塊鏈、云計算、大數據、物聯網)等前沿技術元素，與“智能互聯網+”融合，打造 行業領先的數字化產品和整體解決方案，助力行業數字化轉型。